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超速入門!【データサイエンスへの最初の一歩】PythonとSparkで学ぶデータ分析のための前処理と分散処理 一気見講座
Lecturer:
Yuki Saito
Lessons:
28/2h (Finish)
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Japanese
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Level
Beginner Intermediate Advanced Beginner/Intermediate Beginner/Advanced Intermediate/Advanced Beginner/Intermediate/Advanced
Lessons
28/2h (Finish)
Duration
2 hours
Category
IT&Software
Language
Japanese
Last updated
2022-11-11
Overview
About this course
What will you learn
Spark(PySpark)で実際に現場で使われる技法が一挙に学べます
構造化データに対するデータエンジニアリング
非構造化データに対するデータエンジニアリング
ExcelをSparkを使ってデータエンジニアリングしてみよう(Pandas to Spark)
PDFをSparkを使ってデータエンジニアリングしてみよう(six to Saprk)
分散処理とは何か?Sparkとは何か?
実際の開発で気をつけるべきことは何か?
関数の羅列ではなく、「現場ではどの様に使われるか?」も解説します
Students
Pythonの知識があることが好ましいです
SQLを理解しているとさらに飲み込みやすいと思います
Lecturer
Yuki Saito
【執筆歴】 成果を出すための7つのマインドセット システムの老朽化、ブラックボックス時代にどう立ち向うか? インプレスR&D エンジニアのためのデータ基盤構築入門 技術評論社 【概要】 2021年より、データエンジニアとしての知識を活かしつつデータ活用の企画作成を手がけている。 過去にはエンジニアとして、 官公庁や、広告業界のWebシステムの構築を要件定義から保守運用まで幅広く経験している。 2017年4月からは、マネージャーとしてデータ系の組織の立ち上げや、データ基盤のアーキテクト及びディレクションに携わりデータエンジニアの集団のマネジメント業務を経験。
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    Beginner Intermediate Advanced Beginner/Intermediate Beginner/Advanced Intermediate/Advanced Beginner/Intermediate/Advanced
    Lessons
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    Duration
    2 hours
    Category
    IT&Software
    Language
    Japanese
    Last updated
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